Il lascito delle attività di ricerca scientifica e sperimentale svolte dal partenariato di progetto “università-imprese”

• Il Percorso “orizzontale” (a cura di Ca’ Foscari, IUAV, UniVR, Noovle spa, Neosconsulting srl)
  Attraverso una Swot Analysis del sistema turistico si è individuata dapprima la principale priorità per il turismo veneto post covid: fare leva sulla capacità delle destinazioni di configurare l’offerta (attraverso una molteplicità di dati) in modo che sia fruibile da algoritmi utili a definire modelli di analisi dinamici delle preferenze del turista, funzionali a costruire un’offerta su misura.
  Si è, quindi, individuato il percorso ottimale per disporre di informazioni digitali su domanda e offerta dei servizi turistici su vasta scala, puntando più che sulla creazione ex novo dei contenuti, sulle possibilità di utilizzo dei dati già esistenti, generalmente conservati in website o piattaforme ad uso esclusivo dei legittimi proprietari.
  Partendo dal modello esistente anche nel nostro Paese da ormai dieci anni (E015, sorto a supporto di EXPO 2015) si è messo a punto un protocollo per la interconnessione di dati tra fonti e formati diversi andando oltre la logica degli open data. In tal modo si sono realizzate le necessarie condizioni di interscambiabilità di flussi di dati (E015 compliance) tra soggetti interessati a valorizzare il proprio patrimonio informativo digitale condividendolo con altri attraverso la pubblicazione di semplici interfacce di programmazione (Application Programming Interface, API), sulla base di specifiche linee guida in modo da consentirne un utilizzo regolamentato e sicuro (fonte dati, tempistiche di aggiornamento, vincoli di utilizzo, ecc.).
  A tale primo stadio di studio del modello, si è poi esplorata la possibilità di aggiungere all’Ecosistema Digitale una infrastruttura digitale in Cloud con architettura multi-sided accessibile attraverso un web portal a utilizzatori finali (Consumer) e operatori di settore (Utenti Business), per la pubblicazione e la fruizione di servizi orientati al turismo del Veneto, resa possibile dall’utilizzo dei Big Data ottenibili dalle API pubblicabili sull’ecosistema digitale. Elemento distintivo della progettazione è stato quello di immaginare l’infrastruttura non solo come un ambiente di pubblicazione ma a sua volta come publisher che aderisce a ecosistemi esterni che ospitano e valorizzano il patrimonio digitale, in particolare nel settore turistico, verso il quale l’infrastruttura stessa punta a supportare la creazione e la pubblicazione di informazioni elaborate di livello superiore a quelle originate dalla “semplice” interscambiabilità dei dati.
• B) Il Percorso “verticale” (a cura di Ca’ Foscari, UniPD, Solfinturismo spa, Save spa, Ca’ Savio srl, Agenzia Lampo srl, H-Benchmark srl, Neosconsulting srl, Venetian Cluster srl, H-farm spa, Studio Gabbiani srl, Terre di Venezia srl, Biggin srl, Viaggi & Miraggi onlus, Berengan srl, Wawe Murano Glass srl, Francescon srl)
  Creati i “presupposti tecnici” (“orizzontali” al Progetto) per il processo di “smartizzazione”, Il modello complessivo è stato testato attraverso diverse sperimentazioni “verticali” sul territorio rendendo accessibili tre diversi livelli di utilità per gli operatori e i propri partner tecnologici informatici: contenuti accessibili via connettori digitali (API) grazie ai quali poter usufruire di dati presenti nell’Ecosistema; algoritmi sviluppati elaborando i dati disponibili tramite API per risolvere problemi specifici (es. profilazione del turista, ottimizzazione dell’offerta) a chi deve sviluppare e gestire un business nel turismo; servizi digitali orientati all’operatore o al cliente-turista, frutto della selezione e “confezionamento” in una soluzione pronta all’uso di algoritmi e API disponibili nell’infrastruttura e rispondenti a uno specifico bisogno applicativo (es. orientare attraverso i propri touch-point il turista nella Destinazione suggerendogli attività ed esperienze da fare).
  Come primo test di applicazione, si à realizzata un integrazione dei dati di “occupazione alloggi” e di “caratteristiche della domanda” in una grande struttura ricettiva extralberghiera che ha consentito di testare la correlazione tra le metriche quantitative e qualitative del mercato dell’hospitality (inclusi indicatori di performance) con la profilazione della clientela di riferimento al fine di individuare evidenze virtuose e/o elementi di perfezionamento tra offerta ed aspettative del cliente (tale correlazione tra dimensioni psicologiche e attitudinali con i principali KPI di performance del settore Hospitality risulta tutt’ora inedita). 
  Il settore OPEN AIR è in fase di trasformazione e si sta interrogando sulle migliori strategie di tariffa dinamica al fine di poter ottimizzare la redditività a  fronte di una domanda che supera in alta stagione l’offerta disponibile. Il  lavoro congiunto HB-Neosvoc porta la tesi che esiste una correlazione  tra tratto psicografico, prodotto privilegiato e comportamento all’acquisto in termini di booking.
  All’interno di una seconda realtà ricettiva balneare (molto articolata ed estesa da potersi definire una vera e propria “destinazione turistica”) si è potuto sperimentare un nuovo modello di profilazione del turista tramite l’analisi di vari modelli (Tourist Roles, Big Five e di quello degli archetipi degli psicotipi junghiani). L’unione e il riadattamento di questi modelli, soprattutto in una fase pandemica di grandi cambiamenti dei paradigmi di consumo, ha permesso la profilazione dei singoli clienti all’interno di cluster comportamentali denominati “archetipi”, costruendo così le basi per un modello predittivo per l’analisi dei pattern di utilizzo dei servizi al fine di ottimizzare l’offerta turistica in ottica di Ecosistema Digitale & di Business Turistico e Smart Destination.
  Una terza sperimentazione ha consentito lo sviluppo di un sistema modulare di raccomandazione, basato su tecniche di “Machine Learning”, in grado di individuare gli interessi degli utenti a partire dai dati di navigazione e dal loro profilo social network e suggerire contenuti personalizzati in forma di strutture ricettive e punti di interesse. L’integrazione di tali funzionalità all’interno di un’unica piattaforma di e-tourism crea valore aggiunto sia per quanto riguarda la domanda, creando un’esperienza personalizzata per ogni utente, sia per quanto riguarda l’offerta, potendo accedere a dati aggregati sempre aggiornati sulle preferenze degli utenti.
  Una quarta applicazione sperimentale si è concretizzata nella realizzazione di una prima versione di una webApp per l’erogazione al cliente dei servizi di un Resort Turistico. Oltre ad abilitare il cliente alla scelta e all’acquisto di beni e servizi prevalentemente all’interno della struttura, l’app fornisce dati di comportamento dell’utente (anche in termini di spesa) che, una volta raccolti, possono essere gestiti ed elaborati per adeguamenti dell’offerta al turista. Inoltre, una volta resi disponibili (nel pieno rispetto della privacy) nell’Ecosistema Digitale di Business e processati grazie all’infrastruttura in cloud di progetto, potranno arricchirsi e arricchire di info preziose non solo la struttura direttamente interessata ma anche, potenzialmente, l’intero sistema turistico.
  Un quinto filone di ricerca applicato ha consentito la progettazione di un sistema articolato di monitoraggio di un importante terminal aeroportuale che impiega la rete esistente di telecamere per raccogliere informazioni aggregate relative ai processi operativi. Ciò risponde alla necessità di disporre di metriche puntuali, in modo tale da poter abilitare una serie di azioni di controllo e di ottimizzazione rivolte al miglioramento generale delle prestazioni del terminal e dei servizi erogati al suo interno. Il focus della ricerca è stato quindi quello di razionalizzare i dati raccolti e di creare delle basi algoritmiche per un sistema di analisi che possa essere utilizzato per una serie di attività molto varie, ma sinergiche nel supportare le operations dell’organizzazione aeroportuale ed in generale migliorare il valore prodotto nei confronti del viaggiatore. Inoltre, sono stati condotti specifici studi volti a valutare gli aspetti di scalabilità, continuità e interoperabilità della soluzione sviluppata. Al tempo stesso, la struttura aeroportuale dispone di API che possono essere utilizzate per veicolare flussi di dati dinamici relativi allo stato operativo dei voli. Il focus della ricerca è stato quindi quello di razionalizzare tutti questi dati, con particolare riferimento a quelli acquisibili dalla rete di camere e la creazione delle basi algoritmiche per un sistema di analisi video dei comportamenti che possa essere utilizzato per una serie di attività molto varie, ma sinergiche nel supportare le operations dell’organizzazione aeroportuale ed in generale migliorare il valore prodotto nei confronti del viaggiatore. Al tempo stesso, la struttura aeroportuale ha reso disponibili con API pubblicabili sull’ Ecosistema EDBT di progetto, flussi di dati dinamici relativi ad A e P dei voli di tutte le compagnie aeree (con eventuali ritardi). L’ultima area di ricerca sperimentale sviluppata ha coinvolto imprese , Centri Universitari e Piccole Imprese di vari settori (tra cui ICT all’artigianato artistico) che, dopo aver sviluppato un Catalogo di casi territoriali funzionale a costruire una proposta turistica integrata innovativa economica legata al patrimonio tangibile e intangibile attraverso IES (integrated economic systems), si sono esercitati nella progettazione di un sistema economico data-driven per la fruizione, vendita e implementazione di servizi tecnologici atti a sostenerlo. Dette esperienze turistiche sono state caricate sulla base di determinati standard su una specifica piattaforma digitale e attraverso un channel manager che consente ai singoli vendor di esporre le loro soluzioni sui diversi canali di vendita e su diverse piattaforme online. Schede, dati e software sono stati concepiti per poter confluire nell’ambito dell’Ecosistema Digitale di Business di progetto con apposite API che permetteranno attraverso la specifica infrastruttura di progetto in Cloud di interagire con altre API e di offrire ai vari utenti ulteriori opportunità.